— программы, которые пытаются предсказать, какие объекты (фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) будут интересны пользователю, имея определенную информацию о его профиле(англ.). Зачастую реализуются на алгоритме коллаборативной фильтрации.
, Совместная фильтрация (англ. collaborative filtering) — метод, дающий автоматические прогнозы (фильтрацию) относительно интересов пользователя по собранной информации о вкусах множества пользователей (сотрудничающих между собой).
Его основное допущение состоит в следующем: те, кто соглашался в прошлом, склонны согласиться и в будущем. Например, коллаборативная фильтрация или рекомендательная система по музыкальным вкусам способна прогнозировать, какая музыка понравится пользователю, имея неполный список его предпочтений (симпатий и антипатий). Эти прогнозы индивидуальны, хотя используемая информация собрана от многих участников. Тем самым они отличаются от более простого подхода, дающего усреднённую оценку для каждого объекта интереса, к примеру, базирующуюся на количестве поданных за него голосов.
Системы коллаборативной фильтрации обычно применяют двухступенчатую схему:
- Находят тех, кто разделяет оценочные суждения активного (прогнозируемого) пользователя.
- Используют оценки сходно мыслящих людей, найденных на 1-м шаге, для вычисления прогноза.
Итак, кратко суть технологии: пользователи ставят оценки произведениям искусства (книги, фильмы и т.д.). Но оценки эти не плюсуются в общий линейный рейтинг, а хранятся как индивидуальный пользовательский профиль (вкус). Когда кто-то ищет, чего бы почитать новенького, система подбирает ему людей со схожим профилем (вкусом) - и рекомендует то, что нравится именно этой вкусовой группе, таким образом спасая пользователя от ухудшающего отбора: в обычных массовых рейтингах лидируют самые примитивные вкусы толпы, которые к тому же подогреваются рекламой.
Сервисы рекомендаций рунета (основанные на коллаборативной фильтрации, а не на рейтингах):
На всех ресурсах, для того, чтобы получить рекомендации, нужно зарегистрироваться и оставить определенное кол-во оценок.
- - самый большой и динамично развивающийся рекомендательный сервис в рунете. На данный момент даёт рекомендации по темам: Литература, Музыка, Фильмы, Сцена, ТВ, Игры, Архитектура, Сайты, Вино, Радио, Интересы, Бренды, Парфюмерия.
- - рекомендации только по книгам.
- - еще один ресурс рекомендаций книг.
- - путеводитель по мирам фэнтези и фантастики.
- - также рекомендует книги жанров фэнтези и фантастика.
- - персональные рекомендации от Озон.ру. Больше ориентируется на личные оценки тех или иных товаров, но также учитывает покупки после просмотра одной и той же страницы и совместную покупку товаров разными пользователями.
- - рекомендует фильмы.
- - музыкальные рекомендации.
- - Система автоматических рекомендаций интересных веб-страниц. Требует установки специального аддона.
- - Список рекомендаций может строиться относительно каждого пользователя, и относительно отдельного объекта, например музыкального исполнителя. Фильмы, Исполнители, Книги, Сайты, Страницы, Периодические издания.
- - сервис рекомендаций подарков